Descripción del puesto de científico de datos

Descripción general del trabajo 

Nos encontramos en la búsqueda de un Científico de Datos para incorporarse a nuestra empresa de manera inmediata. 

Estamos buscando un científico de datos con experiencia que respalde nuestros productos, ventas, liderazgo y términos de marketing con la conciencia obtenida del análisis de los datos de la empresa. Debe ser un experto en el uso de grandes conjuntos de datos para productos, realizar la optimización y utilizar modelos para probar la eficacia de diferentes cursos de acción. 

En este rol, debe ser muy lógico con una gran capacidad de análisis, matemáticas y estadísticas. Las habilidades analíticas y la resolución de problemas son esenciales para interpretar los datos. También se requerirá pasión por la investigación y el aprendizaje automático en un candidato para tener éxito en este puesto. En última instancia, ayudará a nuestra empresa a analizar tendencias para tomar mejores decisiones.

Si cree que es apto para este puesto, envíenos su solicitud. Estaremos encantados de conocerte. 

Responsabilidades 

• Aliarse con los equipos de ingeniería y desarrollo de productos.

• Sugerir soluciones y estrategias a los retos empresariales.

• Presentar información utilizando técnicas de visualización de datos. 

• Produzca reglas predictivas y de aprendizaje automático. Integre modelos a través del modelado de conjuntos. 

• Gestionar el tratamiento de datos estructurados y no estructurados. 

• Examinar gran cantidad de información para descubrir nuevos patrones y tendencias. 

• Reconozca fuentes de datos valiosas y automatice el procedimiento de recopilación. 

• Trabaje en estrecha colaboración con el ingeniero de datos para analizar datos y realizar análisis estadísticos.

Requisitos 

• Licenciatura o maestría en informática, ciencia de datos, ingeniería o cualquier otro campo cuantitativo. 

• Experiencia laboral comprobada de 3 a 5 años como científico de datos, analista de datos o ingeniero de software o un puesto similar.

• Excelente conocimiento de lenguajes de programación como R y Python. 

• Excelente comprensión de SQL y otras bases de datos.

• Familiarizado con Java, Scala o C++. 

• Sólida experiencia en el uso de herramientas de inteligencia comercial como Tableau, marcos de datos, ejemplo Hadoop.

• Excelentes habilidades de análisis de datos.

• Conocimiento excepcional de análisis de datos.

• Buena comprensión de modelos estadísticos basados ??en datos y modelos predictivos.

• Excelentes habilidades de presentación.

• Fuertes habilidades de comunicación oral y escrita

• Excelentes habilidades matemáticas como álgebra, estadística, etc. 

• Gran conocimiento de aprendizaje automático y operaciones.

• Mente investigadora y conciencia empresarial.

• Fuertes habilidades organizativas.